Математическая обработка результатов измерений

Автор(ы)

Шпаков П.С, Юнаков Ю.Л

Год

2014

Издательство

Сиб. федер. ун-т

Язык

rus

ISBN

978-5-7638-3077-4

Библиографическая ссылка

Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2014. – 410 с.

Аннотация

Математическая обработка результатов измерений Учебное пособие Год издания : 2014 Автор : Шпаков Петр Сергеевич, Юнаков Юрий Леонидович Издательство : Красноярск: Сибирский федеральный университет ISBN : 978-5-7638-3077-4 Язык : русский Формат : PDF Качество : издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление : да Количество страниц : 410 Описание : В первом разделе учебного пособия изложены основные сведения о теории вероятностей и статистической обработке результатов измерений, о способах расчета ковариационных, корреляционных связей и регрессивном анализе. Второй раздел посвящен теории погрешностей измерений и методу наименьших квадратов, приведены принципы и методы уравнивания маркшейдерско-геодезических сетей, основанные на реализации метода наименьших квадратов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки (специальности) «Горное дело» и «Физические процессы горного или нефтегазового производства». Может быть полезно для студентов всех специальностей горного профиля, изучающих геодезию и маркшейдерское дело. Примеры страниц Оглавление ВВЕДЕНИЕ РАЗДЕЛ I 1. Сведения о теории вероятностей 1.1. Предмет теории вероятностей. Случайные события 1.1.1. Классическое и статистическое определение вероятности 1.1.2. Виды случайных событий 1.1.3. Теорема сложения вероятностей 1.1.4. Теорема умножения вероятностей. Условная вероятность 1.1.5. Вероятность появления хотя бы одного из событий 1.1.6. Принцип практической невозможности маловероятных событий 1.1.7. Формула полной вероятности. Вероятность гипотез 1.1.8. Многократные испытания. Формула Бернулли 1.1.9. Локальная теорема Лапласа 1.1.10. Интегральная теорема Лапласа 1.2. Случайные величины 1.2.1. Закон распределения и числовые характеристики дискретной случайной величины 1.2.2. Функция и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 1.2.3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин 1.2.4. Закон больших чисел 1.3. Законы распределения непрерывных случайных величин 1.3.1. Равномерное распределение 1.3.2. Нормальное распределение случайной величины 1.3.3. Распределения χ2 и Стьюдента 1.4. Элементы математической статистики 1.4.1. Понятие о генеральной и выборочной совокупности. Эмпирическая функция распределения 1.4.2. Статистические оценки параметров распределения 1.4.3. Теория корреляции случайных величин 1.4.4. Статистическая проверка гипотез 1.5. Многомерные распределения. Случайный вектор 1.5.1. Характеристики многомерных распределений. Ковариационная и корреляционная матрицы 2. Вариационные ряды и их статистические характеристики 2.1. Вариационные ряды и их элементы 2.2. Среднестатистические характеристики ряда распределения 2.3. Практическое использование среднестатистических характеристик в горном деле 2.4. Описательная статистика на базе пакета анализа данных Excel 2.4.1. Краткая характеристика встроенного пакета анализа данных 2.5. Определение параметров Описательная статистика. Решение в статистическом