Математическая обработка маркшейдерско-геодезических измерений

Автор(ы)

Гудков В.М, Хлебников А.В

Год

1990

Издательство

Недра

Язык

rus

ISBN

5-247-00877-4

Библиографическая ссылка

М.: Недра, 1990.—335 с.

Аннотация

Математическая обработка маркшейдерско-геодезических измерений Год : 1990 Автор : Гудков В.М., Хлебников А.В. Издательство : Недра ISBN : 5-247-00877-4 Язык : Русский Формат : PDF Качество : Отсканированные страницы + слой распознанного текста Интерактивное оглавление : Да Количество страниц : 283 Библиограф. запись : Гудков В.М., Хлебников А.В. Математическая обработка маркшейдерско-геодезических измерений: Учеб. для вузов. - М.: Недра, 1990. - 335 с.: ил. Описание : Изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к решению маркшейдерских задач. Дано обоснование принципа наименьших квадратов. Рассмотрены свойства, способы обнаружения и устранения случайных и систематических погрешностей, принципы обработки результатов равноточных и неравноточных измерений. Приведены сведения из теории уравнительных вычислений параметрическим и коррелатным способами. Освещено практическое применение математической обработки результатов маркшейдерских измерений при решении задач горного производства. Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Маркшейдерское дело». Примеры страниц (prewiev) Оглавление Введение Глава 1. Теория погрешностей измерений (А. В. Хлебников) 1.1. Учение о погрешностях измерений 1.1.1. Общие положения 1.1.2. Классификация измерений 1.1.3. Виды погрешностей измерений 1.1.4. Свойства случайных погрешностей 1.1.5. Понятие о центральной предельной теореме А. М. Ляпунова 1.1.6. Меры точности результатов измерений 1.1.7. Ошибки округления Контрольные вопросы и упражнения к п. 1.1 1.2. Вероятностное обоснование применения теории погрешностей 1.2.1. Интеграл вероятностей 1.2.2. Решение практических задач с использованием интеграла вероятностей 1.2.3. Прямая и обратная задачи теории погрешностей 1.2.4. Интервальная оценка результатов измерений 1.2.5. Оценка точности при ограниченном числе измерений 1.2.6. Статистическое исследование ряда случайных погрешностей измерений 1.2.7. Обоснование принципа наименьших квадратов 1.2.8. Строгое уравнивание многократных измерений одной величины Контрольные вопросы и упражнения к п. 1.2 1.3. Закон накопления погрешностей измерений 1.3.1. Совместное влияние нескольких независимых источников погрешностей 1.3.2. Средняя квадратическая погрешность функции измеренных величин 1.3.3. Применение формулы переноса погрешностей 1.3.4. Оценка точности функции при наличии систематических погрешностей 1.3.5. Пример оценки точности функции с учетом влияния систематических погрешностей 1.3.6. Вес функции измеренных величин 1.3.7. Средние квадратические погрешности и вес арифметических середин 1.3.8. Определение средней квадратической погрешности единицы веса по отклонениям от среднего весового 1.3.9. Обработка рядов многократных измерений одной величины 1.3.10. Вычисление средней квадратической погрешности одного измерения по разностям двух значений 1.3.11. Критерии нахождения грубых результатов Контрольные вопросы и упражнения к п. 1.3 Глава 2. Уравнивание сетей па