Методы оптимизации и принятия решений
- Автор(ы)
- Черноруцкий И.Г
- Год
- 2001
- Язык
- rus
- ISBN
- 5-8114-0387-9
- Теги
- Математика
Аннотация
Методы оптимизации и принятия решений Год издания : 2001 Автор : Черноруцкий И.Г. Жанр или тематика : Математика Издательство : Лань ISBN : 5-8114-0387-9 Язык : Русский Формат : PDF Качество : Отсканированные страницы + слой распознанного текста Количество страниц : 384 Описание : Книга И. Г. Черноруцкого— преподавателя Санкт-Петербургского государственного технического университета освещает основные проблемы теории принятия решений и практические способы их решения. Книга будет полезна тем, кто практически занят оптимальным планированием или системным анализом в некоторой области, и рассчитана на определенный уровень подготовки читателя. Последняя глава посвящена описанию реализации системы принятия решений, выполненной с помощью средств компьютерной техники. Примеры страниц Оглавление ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие Введение I. Методы принятия решений §1.1 . Задача принятия решений 1.1.1. Постановка задачи принятия решении. Критериальный язык описания выбора 1.1.2. Описание выбора на языке бинарных отношений. Формальные модели задачи ПР 1.1.3. Связь различных способов описания выбора. Однокритериальный и многокритериальный выбор §1.2 . Многокритериальные модели принятия решений в условиях определенност 1.2.1. Методы многокритериальной оптимизации 1.2.2. Максиминные стратегии 1.2.3. Метод линейной свертки, и главного критерия. Лексикографическая оптимизация §1.3 . Принятие решений в условиях неопределенности 1.3.1. Основные понятия 1.3.2. Принятие решений в условиях риска 1.3.3. Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности 1.3.4. Некоторые трудности 1.3.5. Принятие решений в условиях конфликта. (Элементы теории игр) §1.4 . Многостадийные процессы принятия решений 1.4.1. Постановка задачи 1.4.2. Детерминистский случай. Метод Беллмана 1.4.3. Многостадийные процессы в условиях неопределенности §1.5 1.5. Методы многокритериального выбора па основе дополнительном информации пользователя 1.5.1. Адаптивные процедуры выбора 1.5.2. Выбор на основе метода 1-упорядочения 1.5.3. Задачи с малым числом критериев и альтернатив 1.5.4. Метод ограничений 1.5.5. Рандомизированные стратегии принятия решений §1.6 1.6. Комментарий II. Методы оптимизации §2.1 . Введение в проблему оптимизации 2.1.1. Постановка задачи оптимизации 2.1.2. Терминологические замечания. Классификация задач §2.2 . Основные математические модели оптимизации 2.2.1. Общая проблема оптимизации произвольной системы 2.2.2. Методы преобразования и учета ограничений 2.2.3. Оптимизация систем в условиях неопределенности 2.2.4. Декомпозиция задач оптимизации больших систем 2.2.5. Особенности оптимизационных задач 2.2.6. Некоторые стандартные схемы оптимизации §2.3 . Проблема плохой обусловленности 2.3.1. Явление овражности 2.3.2. Формальное определение. Критерии овражности целевого функционала 2.3.3. Основные причины возникновения овражных целевых функционалов 2.3.4. Некоторые стандартные методы конечномерной оптимизации §2.4 . Покоординатные стратегии конечномерной опти