Методы математической обработки в психологии

Автор(ы)

Сидоренко Е. В

Год

2000

Теги

Программирование Психология

Аннотация

Методы математической обработки в психологии Год выпуска : 2000 Автор : Сидоренко Е. В. Жанр : Математическая статистика Издательство : СПб: Речь ISBN : 5-9268-0010-2 Формат : PDF Качество : OCR без ошибок Количество страниц : 220 Описание : Книга представляет собой практическое руководство для исследователей, поставивших целью статистически обосновать свои научные и практические выводы. Принцип отбора методов - ясность и простота. Методы рассматриваются на реальных примерах и сопровождаютсяалгоритмами и графическими иллюстрациями. Все они могут быть использованы для быстрой обработки данных. Оглавление : скрытый текст Как читать эту книгу и как ею пользоваться Глава 1. Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных 1.1. Признаки и переменные 1.2. Шкалы измерения 1.3. Распределение признака. Параметры распределения . . 20 1.4. Статистические гипотезы 1.5. Статистические критерии 1.6. Уровни статистической достоверности 1.7. Мощность критериев 1.8. Классификация задач и методов их решения 1.9. Принятие решения о выборе метода математической обработки 1.10. Список обозначений Глава 2. Выявление различий в уровне исследуемого признака 39 2.1. Обоснование задачи сопоставления и сравнения 2.2. Q - критерий Розенбаума 2.3. U - критерий Манна-Уитни 2.4. Н - критерий Крускала-Уоллиса 2.5. S - критерий тенденций Джонкира 2.6. Задачи для самостоятельной работы 2.7. Алгоритм принятия решения о выборе критерия для сопоставлений Глава 3. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака 3.1. Обоснование задачи исследования изменений 3.2. G - критерий знаков 3.3. Т - критерий Вилкоксона 3.4. Критерий х2г Фридмана 3.5. L - критерий тенденций Пейджа 3.6. Задачи для самостоятельной работы 3.7. Алгоритм принятия решения о выборке критерия оценки изменений Глава 4. Выявление различий в распределении признака. . 110 4.1. Обоснование задачи сравнения распределений признака . НО 4.2. X2 - критерий Пирсона 4.3. X - критерий Колмогорова-Смирнова 4.4. Задачи для самостоятельной работы Алгоритм выбора критерия для сравнения распределений . . . 156 Глава 5. Многофункциональные статистические критерии . 157 5.1. Понятие многофункциональных критериев 5.2. Критерий ф* - угловое преобразование Фишера . . . 158 5.3. Биномиальный критерий m 5.4. Многофункциональные критерии как эффективные заменители традиционных критериев 5.5. Задачи для самостоятельной работы 5.6. Алгоритм выбора многофункциональных критериев. . . 197 5.7. Математическое сопровождение к описанию критерия ф* Фишера Глава 6. Метод ранговой корреляции 6.1. Обоснование задачи исследования согласованных изменений 200 6.2. Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена Глава 7. Дисперсионный анализ 7.1. Понятие дисперсионного анализа 7.2. Подготовка данных к дисперсионному анализу 7.3. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок 7.4. Однофакторкый дисперсионный анализ для связанных выборок Глава 8. Дисперсионный двухфакторный анализ 8.1. Обоснование зад