Галушкин А.И.(ред.) - Нейронные сети: история развития теории. Книга 5

Автор(ы)

Нейрокомпьютеры и их применение

Год

2001

Язык

rus

ISBN

5-93108-007-4

Теги

Биология Радиотехника и связь

Аннотация

Нейронные сети: история развития теории. Книга 5 Год издания : 2001 Автор : Галушкин А.И.(ред.) Издательство : Москва: Издательское предприятие редакции журнала «Радиотехника» ISBN : 5-93108-007-4 Серия : Нейрокомпьютеры и их применение Язык : Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы + слой распознанного текста Количество страниц : 840 Описание : Дана история развития теории и техники нейронных сетей, нейрокомпьютеров и нейросистем, связанных с теорией адаптации и обучения в автоматических системах. В книгу вошли работы отечественных и зарубежных авторов, опубликованные с 1943-1992 гг., представляющие собой значительный интерес для современных разработчиков нейрокомпьютеров. Для студентов, аспирантов, а также научных работников, занимающихся разработкой и применением сверхвысокопроизводительной вычислительной техники. Примеры страниц Оглавление ОГЛАВЛЕНИЕ: Предисловие (3). 1943 г. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности. Мак-Каллок У.С., Питтс У.В. (5). 1957 г. Представление непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиций непрерывных функций одного переменного и сложения. Колмогоров А.Н. (23). 1958 г. Персептрон: вероятностная модель хранения информации и организации мозга. Розенблатт Ф. (29). 1960 г. Адаптивные переключающие схемы. Уидроу Б., Хофф М.Е. (58). 1962 г. Обобщение восприятий по группам преобразований. Розенблатт Ф. (74). Предсказание характеристик персептрона. Джозеф Р.Д. (103). Теория обучения одного класса дискретных персептронов. Глушков В.М. (115). 1963 г. О вероятностной сходимости в адаптивном четырехслойном персептроне. Кестэн Д. (134). Теория поля нейронных сетей. Вывод уравнений поля. Часть 1. Гриффит Ж.С. (142). 1964 г. Надежность биологических систем. Мак Каллок У. (150). Обучающиеся матрицы для дискретных (двоичный код) и непрерывных сигналов. Штайнбух К. (166). 1965 г. Аналитические методы изучения нейронных сетей. Розенблатт Ф. (180). Многослойные обучающиеся схемы. Стаффорд Р.А. (198). Распознавание образов и адаптивное управление. Уидроу Б. (206). Теория поля нейронных сетей. Свойства уравнений поля. Часть 2. Гриффит Ж.С. (227). 1966 г. Стратегические подходы к исследованию моделей мозга. Розенблатт Ф. (236). Адаптация, обучение и самообучение в автоматических системах. Цыпкин Я.З. (253). 1967 г. Последняя работа по созданию теоретических моделей биологической памяти. Розенблатт Ф. (300). Теория адаптивных классификаторов образов. Амари Ш. (323). 1968 г. Сравнение некоторых свойств симметричных слоистых сетей с прямыми и обратными, локальными связями. Гавронски Р. (344). 1969 г. Выделение особенностей зрительных образов с помощью многослойной сети аналоговых пороговых элементов. Фукушима К. (357). 1970 г. Обучающиеся автоматические системы. Цыпкин Я.З. (383). К сравнению критериев оптимизации, адаптивных систем распознавания образов. Галушкин А.И., Зак Л.С., Тюхов Б.П. (403). Единый подход к решению задач обучения и самообучения систем р