Приём и обработка сигналов от сложных целей
- Автор(ы)
- Доросинский Л.Г, Трухин М.П
- Год
- 2018
- Издательство
- Издательский дом Академии Естествознания
- Язык
- rus
- ISBN
- 978-5-91327-550-9
- Библиографическая ссылка
- М.: Издательский дом Академии Естествознания, 2018. – 264 с.
- Теги
- Программирование
Аннотация
Приём и обработка сигналов от сложных целей Год издания : 2018 Автор : Доросинский Леонид Григорьевич, Трухин Михаил Павлович Жанр или тематика : монография Издательство : М.: «Академия Естествознания» ISBN : 978-5-91327-550-9 Язык : русский Формат : PDF Качество : издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление : нет Количество страниц : 264 Описание : Книга посвящена решению теоретических и практических проблем обнаружения, измерения параметров и классификации пространственно-распределённых целей. Подобные проблемы возникают при радиолокационном обзоре воздушного и космического пространства, земной и водной поверхности с использованием различных радиотехнических систем: РЛС дальнего обнаружения, РЛС с синтезированием апертуры, размещённых на воздушных и космических носителях и многих других подобных систем. Книга представляет интерес для специалистов, студентов и аспирантов, работающих в области разработки современных радиотехнических систем военного и гражданского назначения. Примеры страниц Оглавление ВВЕДЕНИЕ 1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИИ РАСПРЕДЕЛЁННЫХ ЦЕЛЕЙ Литература к главе 1 2. КЛАССИФИКАЦИЯ ПРЦ ПО ДАННЫМ КОСМИЧЕСКОЙ РЛС БОКОВОГО ОБЗОРА С СИНТЕЗИРОВАННОЙ АПЕРТУРОЙ 2.1. Математическая модель цели и отражённого сигнала при решении задач распознавания пространственно-распределённых целей в космических РЛС с синтезированной апертурой 2.2. Многоальтернативная проверка гипотез относительно различных классов ПРЦ при их наблюдении совокупностью космических радиолокационных средств 2.3. Квазиоптимальные и эмпирические алгоритмы классификации ПРЦ 2.4. Адаптивный алгоритм классификации пространственно-распределённых целей по данным радиолокатора с синтезированной апертурой Литература к главе 2 3. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ПРОСТРАНСТВЕННО-РАСПРЕДЕЛЁННЫХ ЦЕЛЕЙ ПО ДАННЫМ РЛС БО 3.1. Методика использования граничных соотношений Чернова и Кайлата для оценки эффективности классификации ПРЦ по вектору наблюдаемых данных 3.2. Анализ потенциальных характеристик классификации ПРЦ по вектору наблюдаемых данных 3.3. Методика расчета эффективности классификации ПРЦ по радиолокационному портрету 3.3.1. Проблема анализа эффективности алгоритмов классификации 3.3.2. Вывод расчетных выражений для оценки вероятностей правильных и ошибочных решений при классификации ПРЦ по РЛИ 3.3.3. Оценка эффективности классификации при корнях большой кратности 3.4. Анализ алгоритмов классификации по РЛИ ПРЦ 3.5. Сравнительный анализ алгоритмов классификации, основанных на векторе достаточных статистик, в условиях априорной неопределённости 3.6. Комплексное распознавание. Классификация ПРЦ по данным нескольких средств наблюдения 3.6.1. Процедуры комплексной классификации 3.6.2. Анализ эффективности классификации 3.7. Методика расчета вероятности правильного распознавания при объединении решений отдельных СН методом простого голосования Литература к главе 3 4. ИЗМЕРЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ РЛИ 4.1. Измерение общегрупповых параметров распределенн