Ермолаев О. Ю. - Математическая статистика для психологов
- Автор(ы)
- Библиотека психолога
- Год
- 2003
- Язык
- rus
- Теги
- Психология
Аннотация
Математическая статистика для психологов Год : 2003 Автор : Ермолаев О. Ю. Жанр : учебник Издательство : Флинта ISBN : 5-89349-361-3 Серия : Библиотека психолога Язык : Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы Интерактивное оглавление : Да Количество страниц : 335 Описание : Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических знаний. В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, дисперсионный, факторный, регрессионный анализы. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных психологических исследованиях. Учебник предназначен для студентов вузов, но может также быть использован и исследователями в различных областях науки, применяющими статистические методы при решении практических задач. Примеры страниц Оглавление Введение #7 Глава I. ПОНЯТИЕ ИЗМЕРЕНИЯ #10 1.1. Измерительные шкалы #11 1.2. Номинативная шкала #13 1.3. Порядковая (ранговая, ординарная) шкала #16 1.3.1. Правила ранжирования #18 1.3.2. Проверка правильности ранжирования #19 1.3.3. Случай одинаковых рангов #23 1.4. Шкала интервалов #27 1.5. Шкала отношений #28 Глава 2. ПОНЯТИЕ ВЫБОРКИ #29 2.1. Полное исследование #29 2.2. Выборочное исследование #30 2.3. Зависимые и независимые выборки #30 2.4. Требования к выборке #31 2.5. Репрезентативность выборки #32 2.6. Формирование и объем репрезентативной выборки #34 Глава 3. ФОРМЫ УЧЕТА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ #36 3.1. Таблицы #36 3.2. Статистические ряды #39 3.3. Понятие распределения и гистограммы #40 Глава 4. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ. НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ #43 4.1. Мода #43 4.2. Медиана #44 4.3. Среднее арифметическое #45 4.4. Разброс выборки #48 4.5. Дисперсия #48 4.6. Степень свободы #51 4.7. Понятие нормального распределения #52 Глава 5. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ #56 5.1. Проверка статистических гипотез #56 5.2. Нулевая и альтернативная гипотезы #57 5.3. Понятие уровня статистической значимости #59 5.4. Этапы принятия статистического решения #63 5.5. Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов #64 Глава 6. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЙ #66 6.1.1. Параметрические и непараметрические критерии #68 6.1.2. Рекомендации к выбору критерия различия #69 6.2 Непараметрические критерии для связных выборок #70 6.2.1. Критерий знаков G #70 6.2.2. Парный критерий Т — Вилкоксона #78 6.2.3. Критерий Фридмана #82 6.2.4. Критерий тенденций Пейджа #89 6.2.5. Критерий Макнамары #95 Глава 7. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕСВЯЗАННЫХ ВЫБОРОК #101 7.1. Критерий U Вилкоксона—Манна—Уитни #101 7.1.1. Первый способ расчета по критерию U #102 7.1.2. Второй способ расчета по критерию U #106 7.2. Критерий Q Розенбаума #110 7.3. H — критерий Крускала—Уоллиса #113 7.4. S