Обучение с подкреплением
- Автор(ы)
- Саттон Р.С, Барто Э.Г
- Год
- 2014
- Издательство
- БИНОМ. Лаборатория знаний
- Издание
- 2-е издание
- Серия
- Адаптивные и интеллектуальные системы
- Язык
- rus
- ISBN
- 978-5-9963-2500-9
- Выходные данные
- М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. — 399 с.
- Теги
- Программирование Компьютеры и информационные технологии
Аннотация
Обучение с подкреплением Год издания : 2014 Автор : Саттон Р. С.,Барто Э. Г. Переводчик : Романов Е. О. Жанр или тематика : Искусственный интеллект Издательство : Бином ISBN : 978-5-9963-2500-9 Серия : Адаптивные и интеллектуальные системы Язык : Русский Формат : PDF Качество : Отсканированные страницы Интерактивное оглавление : Нет Количество страниц : 402 Описание : Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала_от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей. Примеры страниц Оглавление
Как сослаться (ГОСТ Р 7.0.5-2008)
- В списке литературы
- Саттон Р. С., Барто Э. Г. Обучение с подкреплением. — 2-е изд. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. — 399 с.
- В тексте
- (Саттон Р. С., Барто Э. Г. Обучение с подкреплением. 2-е изд. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. 399 с.)