Мостеллер Ф., Тьюки Д. - Анализ данных и регрессия (в 2-х выпусках)

Автор(ы)

Математико-статистические методы за рубежом

Год

1982

Язык

rus

Теги

Математика Экономика

Аннотация

Анализ данных и регрессия (в 2-х выпусках) Год : 1982 Автор : Мостеллер Ф., Тьюки Д. Издательство : Финансы и статистика Серия : Математико-статистические методы за рубежом Язык : Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы Количество страниц : 317, 239 Описание : В книге исследуются проблемы границ применимости статистических методов к анализу реального мира, проблемы качества статистических выводов — что в них существенно и что несущественно. Под этим углом зрения рассматриваются основные статистические методы, предлагаются новые подходы. Первый выпуск посвящен в основном статистическим данным: их анализу, интерпретации, терминологии, связанной с пониманием данных, представлению о данных, оценке, структуре. Для статистиков, экономистов, демографов. Полезна студентам старших курсов по этим специальностям. Примеры страниц Оглавление Предисловие к русскому изданию. Наука и искусство анализа данных 5 Предисловие 14 Какую пользу может принести эта книга 14 Некоторые узловые моменты 17 Выполнение заданий 18 Как возникла эта книга 18 Глава 1. На подступах к анализу данных 19 Введение 19 11. Лестница и прямой вывод 20 12. Реальный вклад Стьюдента 22 13. Распределения и их недуги 24 14. Классический пример: Уилсон и Хилферти анализируют данные Пирса 26 15. Виды ненормальностей и робастность 28 16. Роль размытых понятий . 31 !.7. Еще размытые понятия 33 18. Индикация, подсчет и выводы 35 Резюме. Анализ данных 36 Библиография 3G Иллюстрации 37 Глава 2 Индикация и индикаторы 42 21. Значение индикации 42 22. Когда индикации достаточно? 43 Проблемы множественности 45 23. Фигура умолчания 48 24. Выбор индикаторов 48 25. Один пример выбора индикатора 51 Факультативное дополнение 52 26. Индикации качества: перепроверки 53 Резюме. Индикация и индикаторы . 56 Библиография 57 Иллюстрации 57 Г л а в а 3. Представления и свертки для однородных групп данных 58 31. «Опора и консоль» 58 32. Медианы, квартили и прочие процентили 58 33. Середины и размахи 61 34. Выборки из выборок 61 35. Графический анализ 61 36. Тренды и скользящие медианы 63 37. Сглаживание нелинейных регрессий 67 38. Выявление закономерностей 68 39. Об остатках вообще 71 310. Графики и сглаживание 73 Резюме. Свертки для однородных групп данных и их представления ... 73 Библиография 74 Иллюстрации ’ 74 Глава 4. Линеаризация кривых и графики 92 Идея линеаризации Ь2 41. Последовательность преобразований 93 42. Преобразование у = х* 93 43. Правило выпуклости 95 44. Более сложные кривые 97 45. Диаграммы рассеяния 97 Резюме. Линеаризация кривых 97 Иллюстрации 97 Г л а в а 5. Практика преобразований 100 5.1. Разновидности числовых данных 100 5.2. Быстрое логарифмирование 102 5.3. Быстрое вычисление квадратных корней и обратных величин ... 104 5.4. Быстрое преобразование долей, процентов и тому подобных величин 105 5.5. Совместимость степеней и логарифмов 106 5.6. Преобразования ярлыков 107 5.7. Преобразования рангов 108 5.8. Первая помощь при преобразованиях 109 5.9. Что