Probabilistic Graphical Models. Principles and Applications / Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения

Автор(ы)

Luis Enrique Sucar / Луис Энрике Сукар

Год

2021

Издательство

ДМК Пресс

Язык

rus

ISBN

978-5-97060-874-6

Библиографическая ссылка

М.: ДМК Пресс, 2021. – 338 с.

Аннотация

Probabilistic Graphical Models. Principles and Applications / Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения Год издания : 2021 Автор : Luis Enrique Sucar / Луис Энрике Сукар Переводчик : Снастин А. Издательство : ДМК Пресс ISBN : 978-5-97060-874-6 Язык : Русский Формат : PDF Качество : Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление : Да Количество страниц : 339 Описание : В настоящее время вероятностные графовые модели широко распространены как мощная и вполне сформировавшаяся методика для выполнения умозаключений и выводов в условиях неопределенности. В отличие от некоторых узкоспециализированных методик, применявшихся в ранних экспертных системах, вероятностные графовые модели основаны на строгих математических принципах теории графов и теории вероятностей. Эта книга на современном уровне охватывает более широкий диапазон вероятностных графовых моделей, чем другие недавно опубликованные материалы в данной области: разнообразные классификаторы, скрытые марковские модели, марковские случайные поля, байесовские сети и их динамические, временные и причинно-следственные варианты, реляционные вероятностные графовые модели, графы решений и марковский процесс принятия решений. В книге представлены эти вероятностные графовые модели и соответствующие методы логического вывода и обучения в ясном и доступном стиле. Автор делится своим богатым опытом, накопленным в процессе активной практической работы в области использования вероятностных графовых моделей, и демонстрирует примеры их применения в разнообразных областях реальной деятельности: от биоинформатики до задач наблюдения за загрязнением воздуха и распознавания объектов. Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, а также для ученых-исследователей и инженеров-практиков, работающих в других отраслях и интересующихся применением вероятностных моделей. Особенности книги: • представлена универсальная рабочая среда, включающая все основные классы ВГМ; • освещается практическое применение разнообразных методик; • рассматриваются все самые последние разработки в области ВГМ, включая многомерные байесовские классификаторы, реляционные графовые модели и причинно-следственные модели; • в конце каждой главы предлагаются задания и упражнения для самостоятельного выполнения, а также направления и идеи для исследовательских или программных проектов Примеры страниц Мои остальные раздачи -