Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие

Автор(ы)

Макаров И.М, Виноградская Т.М, Рубчинский А.А, Соколов В.Б

Год

1982

Язык

rus

Теги

Виноградарство и виноделие Математика Программирование Экономика

Аннотация

Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие Год выпуска : 1982 Автор : Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А., Соколов В.Б. Издательство : М.: Наука Язык: Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы Количество страниц : 330 Описание : Книга дает цельное представление о математическом аппарате теории выбора и принятия решений. В ней обобщены основные направления исследований в рассматриваемой области и изложены методы построения алгоритмов и процедур выбора. Приведено большое число примеров и упражнений, направленных на выработку систематических навыков применения математических методов в принятии решений. Для студентов университетов и вузов по специальностям «Прикладная математика» и «Экономическая кибернетика», а также для экономистов, инженеров, разработчиков АСУ и робототехнических систем. Из предисловия Процессы принятия решений лежат в основе любой целенаправленной деятельности. В экономике они предшествуют созданию производственных и хозяйственных организаций, обеспечивают их оптимальное функционирование и взаимодействие в научных исследованиях—позволяют выделить важнейшие научные проблемы, найти способы их изучения, предопределяют развитие экспериментальной базы и теоретического аппарата; при создании новой техники—составляют важный этап в проектировании машин, устройств, приборов, комплексов, зданий, в разработке технологии их построения и эксплуатации; в социальной сфере—используются для организации функционирования и развития социальных процессов, их координации с хозяйственными и экономическими. Оптимальные (эффективные) решения позволяют достигать цели при минимальных затратах трудовых, материальных и сырьевых ресурсов. Вопросы принятия эффективных управленческих решений выделены как особо важные в материалах XXVI съезда КПСС. Таким образом, анализу и методам принятия эффективных решений уделяется большое внимание. Методы поиска оптимальных решений рассматривают в разделах классической математики, связанных с изучением экстремумов функций, в математическом программировании. Однако решение здесь — математический объект, основным свойством которого является то, что он доставляет экстремум заданной функции или функционалу. Зачастую оценка решения производится по одному аспекту или критерию. На практике решение нужно оценивать с различных точек зрения, учитывая физические (габариты, вес), экономические (стоимость, ресурсоемкость), технические (реализуемые функции) и другие аспекты. Это требует построения моделей оптимизации решений одновременно по нескольким аспектам или критериям. Такие модели разрабатывают в теории выбора и принятия решений. Здесь при постановке задачи уже не достаточно построить оптимизируемые функционалы. Требуется ввести принцип оптимальности, который определяет понятие оптимального решения. Поскольку оптимальность решения даже в одной и той же ситуации может пониматься по-разному, вид принципа оптимальности в моделях принятия решений заранее не фиксируют. Именно в этом состоят осн