Методы построения систем распознавания и классификации негауссовских сигналов

Автор(ы)

Киселев Н.В

Год

1986

Издательство

Изд-во Ленингр. ун-та

Язык

rus

Библиографическая ссылка

Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1986. 188 с.

Теги

Математика Медицина Электроника

Аннотация

Методы построения систем распознавания и классификации негауссовских сигналов Год : 1986 Автор : Киселев Н.В. Издательство : Ленингр. ун-та Язык : Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы Количество страниц : 188 Описание : В монографии рассматриваются некоторые, не решенные пока, вопросы распознавания и классификации негауссовых сигналов радиоэлектронных систем при большой априорной неопределенности. Основное внимание уделяется аппроксимационным методам решения задачи и способам преодоления возникающей при этом проблемы размерности, а также методу нелинейного преобразования сигналов. В качестве примера рассмотрена задача классификации морских грунтов с учетом параметров эхолота и условии зондирования, Разработаны способы моделирования негауссовых случайных сигналов, которые могут быть полезны для обучения систем распознавания и классификации. Книга будет полезна специалистам, занимающимся вопросами распознавания и классификации сигналов в геофизике, океанологии, промысловой гидроакустике, радиолокации, технической и медицинской диагностике. Примеры страниц Оглавление Предисловие....................... 3 Глава 1. Методы построения систем распознавания объектов наблюдения при негауссовои аппроксимации распределений признаков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1. Общая структура решения задачи распознавания. ... 6 2. Выбор признаков распознавания......................27 3. Визуализация информации............................36 4. Метод диалогового кластер-анализа..................39 5. Распознавание в условиях вырозденности или плохой обусловленности данных..............................46 6. Некоторые алпроксимационные методы реализации решающего правила......................................49 7. Процедуры последовательного обучения параметров решающего правила....................................66 Глава 2. Классификация реализаций случайных процессов методом нелинейного преобразования. . . . . “ ГТ”. 72 1. Геометрическая интерпретация задачи распознавания образов...................... 72 2. Анализ признаков реализаций........................77 3. Вычислений признак-функции реализации..............82 4. Статистические характеристики признак-функции. . . 86 5. Статистические характеристики реакции на выходе классифицирующего устройства............................91 6. Анализ способов построения разделяющих поверхностей в пространстве признаков............................93 7. Принцип построения обучающих устройств классификации 1С4 8. Метод классификации многомерного случайного процесса 106 9. Метод построения много- и однослойных систем клас-сификации с использованием динамических нелинейностей ........................114 Глава 3. Применение методов распознавания к задаче дистанционной классификации донных грунтов. . . . . .ГТ 121 1. Постановка задачи и анализ возможностей ее решения 2. Структура эхосигнала для двухмасштабной модели дна океана.......................128 3. Способы реализации решения з