Принципы адаптивного приема
- Автор(ы)
- Стратонович Р.Л
- Год
- 1973
- Язык
- rus
- Теги
- Программирование Радиотехника и связь
Аннотация
Принципы адаптивного приема Год издания : 1973 Автор : Стратонович Р.Л. Издательство : Советское радио Язык : Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы + слой распознанного текста Интерактивное оглавление : Да Количество страниц : 144 Описание : Излагаются принципы и основные методы синтеза оптимальных «обучающихся», «самонастраивающихся», «приспосабливающихся» радиоприемных и прочих автоматических систем, предназначенных для работы в условиях неопределенности и недостаточности априорной информации. Отличительной чертой этих систем является то, что они «набирают статистику», получают и используют информацию в процессе функционирования. Для синтеза используются параметрические методы математической статистики, теории оптимальных статистических решений, теории оптимального управления. Приводится ряд результатов, полученных автором: основная адаптационная система уравнений, лежащая в основе оптимальных вероятностных итеративных методов теории адаптации; адаптивная модификация оптимальной нелинейной фильтрации и др. Книга предназначена для научных работников, радиоинженеров, а также для аспирантов и студентов высших учебных заведений. Примеры страниц Оглавление Предисловие (3). 1. Введение. Особенности адаптивного подхода к синтезу оптимальных систем (6). 2. Применение теории оптимальных статистических решений в неадаптивном случае (11). 3. Рекуррентная форма оптимальных бейесовских алгоритмов (18). 4. Применение теории оптимальных статистических решений в адаптивном варианте задачи (28). 5. Пример адаптивной задачи и два способа ее решения (34). 6. Виды обучения. Простое обучение с учителем (44). 7. Использование эмпирических рисков и рекуррентных соотношений в случае полного простого обучения с учителем (49). 8. Вопросы сходимости итерационных процедур и проблема оптимального группирования (52). 9. Рабочеподобное простое обучение с учителем. Эмпирический бейесовский подход (61). 10. Обучение без учителя. Адаптивная оптимальная фильтрация (70). 11. Квазилинейная адаптивная оптимальная фильтрация (83). 12. Адаптивное обнаружение и распознавание образов (93). 13. Адаптивные задачи динамического программирования (105). 14. Проблема расширения встречных гипотез и самоусложнение адаптивной системы (121). Приложение (135). Литература (139). Доп. информация : Скан, OCR, обработка, формат Djv: pohorsky, 2016 Опубликовано группой