Исследование сложных систем и процессов

Автор(ы)

Булдакова Т.И

Год

2016

Язык

rus

ISBN

978-5-7038-4511

Аннотация

Исследование сложных систем и процессов Год издания : 2016 Автор : Булдакова Т.И. Жанр или тематика : Учебное пособие Издательство : МГТУ им. Н. Э. Баумана ISBN : 978-5-7038-4511-0 Язык : Русский Формат : PDF Качество : Отсканированные страницы + слой распознанного текста Интерактивное оглавление : Нет Количество страниц : 166 Описание : Пособие посвящено актуальным проблемам исследования сложных систем и подходам к их решению. Особое место занимают вопросы, связанные с моделированием систем, диагностированием системных проблем, выбором рационального подхода к их решению, в том числе при многокритериальном выборе. Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальности "Информационная безопасность автоматизированных систем". Может быть полезно студентам других специальностей, магистрантам и аспирантам, интересующимся вопросами исследования сложных систем и процессов. Примеры страниц Оглавление 1. Системы и их свойства 1.1. Возникновение и развитие системных представлений 1.2. Система как объект исследования 1.3. Общая структура системы 1.4. Классификация систем 2. Основные подходы к исследованию систем 2.1. Общесистемные закономерности 2.2. Модели и их роль при исследовании систем 2.3. Основные подходы к исследованию сложных систем в условиях неопределенности 3. Методологии структурного анализа и проектирования систем 3.1. Принципы структурного анализа 3.2. Средства структурного анализа и проектирования 3.3. Методология IDEF0 4. Разработка моделей сложных систем по неполным данным о внутренней динамике 4.1. Задача реконструкции системы по наблюдаемому временному ряду как обратная задача нелинейной динамики 4.2. Нейросетевая реконструкция систем 5. Принятие решений в сложных системах 5.1. Характеристика процесса принятия решений 5.2. Классификация задач принятия решений 5.3. Формирование критерия выбора в многокритериальных задачах принятия решений 5.4. Информационная поддержка процессов принятия решений 5.5. Применение нечеткой логики в системах поддержки принятия решений