Практическая статистика для специалистов Data Science: 50 важнейших понятий
- Автор(ы)
- Брюс П, Брюс Э
- Год
- 2018
- Издательство
- БХВ-Петербург
- Язык
- rus
- ISBN
- 978-5-9775-3974-6
- Библиографическая ссылка
- Пб.: БХВ-Петербург, 2018. — 304 с.
- Теги
- Программирование
Аннотация
Практическая статистика для специалистов Data Science: 50 важнейших понятий Год издания : 2018 Автор : Брюс П., Брюс Э. Издательство : БХВ-Петербург ISBN : 978-5-9775-3974-6 Язык : Русский Формат : PDF Качество : Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление : Да Количество страниц : 303 Описание : Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Примеры страниц Оглавление Об авторах....................................................................................................................... 13 Предисловие ...................................................................................................................15 Чего ожидать .................................................................................................................................. 15 Условные обозначения, принятые в книге .................................................................................. 15 Использование примеров кода ..................................................................................................... 16 Благодарности ................................................................................................................................ 16 Комментарий переводчика ........................................................................................................... 17 Глава 1. Разведочный анализ данных ....................................................................... 19 Элементы структурированных данных ....................................................................................... 20 Дополнительные материалы для чтения.............................................................................. 22 Прямоугольные данные ................................................................................................................ 23 Кадры данных и индексы ...................................................................................................... 24 Непрямоугольные структуры данных .................................................................................. 25 Дополнительные материалы для чтения.............................................................................. 26 Оценки центрального положения ................................................................................................26 Среднее ........................................................