Статистические методы анализа наблюдений

Автор(ы)

Брандт З

Год

1975

Язык

rus

Теги

Математика Программирование

Аннотация

Статистические методы анализа наблюдений Год : 1975 Автор : Брандт З. Издательство : Мир Язык : Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы Количество страниц : 312 Описание : Качество: Отличное, 600 дпи, цветные обложки Книга представляет собой краткое введение в статистический анализ данных наблюдений и предназначена для лиц, не являющихся математиками, но которым в своей практической работе приходится иметь дело с использованием статистических методов обработки данных. Книга состоит из 12 глав и 6 небольших приложений. Первые главы посвящены краткому изложению основ теории вероятностей и математической статистике, В последующих главах изложены вопросы статистики, чаще всего встречающиеся в приложениях: метод максимального правдоподобия, статистическая проверка гипотез, метод наименьших квадратов, дисперсионный анализ, линейная регрессия. В приложениях собраны элементы программирования на ФОРТРАНе, основные формулы матричного исчисления, комбинаторный анализ и наиболее употребительные формулы и таблицы. В книге имеется много иллюстраций и численных примеров, ее легко читать даже лицам, впервые встречающимся с математической статистикой. Она, несомненно, принесет большую пользу широкому кругу читателей, сталкивающихся со статистическим анализом данных. Примеры страниц Оглавление Предисловие к русскому изданию Предисловие Глава 1. Введение Глава 2. Вероятности 21. Эксперименты, события, выборочное пространство^ 12 22. Понятие вероятности 23. Правила исчисления вероятностей; условная вероятность ... 15 Глава 3. Случайные величины: распределение случайной величины ... 17 • 3.1. Случайные величины 17 3.2. Распределение случайной величины 17 3.3. Функции одной случайной величины, математическое ожидание, дисперсия, моменты 19 3.4. Неравенство Чебышева 24 Глава 4. Распределение нескольких случайных величин 26 41. Функция распределения и плотность вероятности для двух слу­чайных величин. Условная вероятность 26 42. Математические ожидания, дисперсии, ковариации и коэффициент корреляции 28 43. Случай более чем двух случайных величин; векторная и мат­ричная запись 31 44. Преобразование случайных величин 34 45. Линейные и ортогональные преобразования; распространение ошибок 36 Глава 5. Некоторые важные распределения и теоремы 42 5.1. Биномиальное и полиномиальное распределения 42 5.2. Частота; закон больших чисел 45 5.3. Гипергеометрическое распределение 46 5.4. Распределение Пуассона 49 5.5. Равномерное распределение . 53 5.6. Характеристическая функция распределения 54 5.7. Лапласовская модель ошибок 57 5.8. Нормальное распределение 60 5.9. Количественные свойства нормального распределения 61 5.10. Многомерное нормальное распределение 64 5.11. Центральная предельная теорема 69 5.12. Ошибки эксперимента и нормальное распределение; модель Гершеля 71 5.13. Свертка распределений 73 Глава 6. Выборочный метод 75 61. Случайный выбор, распределение выборки; выборочные оценки 75 62. Выбор из непрерывных популяций 78 63. Выбо