Теория вероятностей и математическая статистика
- Автор(ы)
- Андронов А.М, Копытов Е.А, Гринглаз Л.Я
- Год
- 2004
- Язык
- rus
Аннотация
Теория вероятностей и математическая статистика Год : 2004 Автор : Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Издательство : Питер ISBN : 5-94723-615-Х Язык : Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы Количество страниц : 461 Описание : Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений. Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей вузов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов. Примеры страниц Оглавление Введение ................................. 8 1. Пространство элементарных событий................II 2. Классическое определение вероятностей и повторные испытания.......................51 3. Дискретные случайные величины..................74 4. Непрерывные случайные величины.................92 5. Многомерные дискретные случайные величины..........129 6. Многомерные непрерывные случайные величины.........151 7. Суммирование случайных величин и предельные теоремы .... 182 8. Цепи Маркова ...........................209 9. Дискретные марковские процессы.................245 Ю Задачи математической статистики и первичная обработка данных...................278 11. Точечные оценки параметров распределений...........310 12 Оценивание с помощью доверительных интервалов........337 13 Проверка статистических гипотез.................367 14. Регрессионный и корреляционный анализ.............406 Литература...............................454