Основы теории эвристических решений. Подход к изучению естественного и построению искусственного интеллекта

Автор(ы)

Александров Е.А

Год

1975

Язык

rus

Теги

Математика Программирование Психология Философия

Аннотация

Основы теории эвристических решений. Подход к изучению естественного и построению искусственного интеллекта Год издания : 1975 Автор : Александров Е.А. Издательство : М.: Советское радио Язык : Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы + слой распознанного текста Количество страниц : 256 Описание : Настоящая работа посвящена одному из перспективных направлений кибернетики, связанному с воспроизведением высших мыслительных функций мозга с помощью вычислительных машин. Даются общие сведения о процессах решения задач человеком, методологии выявления мыслительных функций, их формализации на основе теории эвристических решений. Рассматриваются основные особенности этой теории, ее приложения для решения различных конкретных задач. Намечается связь рассматриваемого подхода с проблемой построения искусственного интеллекта. Работа представляет интерес для широкого круга научных работников и исследователей в области кибернетики, автоматики и вычислительной техники, для философов, нейрофизиологов, психологов, математиков, инженеров, а также для специалистов по прикладным проблемам, связанным с применением вычислительных машин. Примеры страниц Оглавление Строгие и эвристические методы Недостаточность строгих методов при решении широкого круга задач, выдвигаемых практикой Эвристические методы, эвристическое программирование Элементы истории развития эвристических методов Некоторые проблемы теории эвристических решений Основные подходы к теории эвристических решений Прямая и обратная задачи эвристического программирования Иерархические структуры и ветвящиеся процессы как формы организации среды Некоторые психологические, логико-математические и технические аспекты теории эвристических решений Операционные определения как основа описания информационных процессов, проходящих в головном мозге Информационный подход, его сущность и особенности Метод строгих выводов и две экспериментальные методики Язык мозга не есть язык математики Можно ли построить машину, чье функционирование нельзя было бы отличить от поведения человека? Строгие и эвристические методы, сходство и различие Роль логики и математики в теории эвристических решений и эвристическом программировании Множественность представления информационных моделей как техническая основа эвристического программирования Машинное представление иерархических систем Эвристические программы как динамические модели теорий Эвристические программы как модели поведения сложных систем Некоторые характеристики восприятия Восприятие и его связь с мышлением и поведением Ограничение разнообразия при восприятии Восприятие, как зондирование среды и ее объектов Прямая задача в общей проблеме комплексной переработки информации и координации действий Экспериментальное исследование некоторых логических форм мышления и поведения человека Основные логические формы мышления и поведения Аналогия и индукция Операционные определения аналогии и индукции Задача и характер экспериментов Анализ результато