Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике

Автор(ы)

Гмурман В.Е

Год

1979

Издание

3-е изд., перераб

Язык

rus

Теги

Математика

Аннотация

Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике Год : 1979 Автор : Гмурман В.Е. Издательство : Высшая школа ISBN : отсутствует Язык : Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы + слой распознанного текста Количество страниц : 400 Описание : В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых вадач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Настоящее издание дополнено cледующими новыми разделами: ранговая корреляция, моделирование случайных величин, случайные функции. Предназначается для студентов втузов, может быть полезно лицам, применяющим вероятноствые и статистические методы при решении практических задач. 3-е изд., перераб. и доп. Примеры страниц Оглавление Предисловие 7 Часть первая Случайные события Глава первая. Определение вероятности 8 § 1. Классическое и статистическое определения вероят- ности 8 § 2. Геометрические вероятности 12 Глава вторая. Основные теоремы 18 § 1. Теоремы сложения и умножения вероятностей ... 18 § 2. Вероятность появления хотя бы одного события ... 29 § 3. Формула полной вероятности 31 § 4. Формула Бейеса 32 Глава третья. Повторение испытаний 37 § 1. Формула Бернулли . . > . 37 § 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа .... 39 § 3. Отклонение относительной частоты от постоянной ве- роятности в независимых испытаниях 43 § 4. Наивероятнейшее число появлений события в незави- симых испытаниях 46 § 5. Производящая функция 50 Часть вторая Случайные величины Глава четвертая. Дискретные случайные величины ...... 62 § 1. Закон распределения вероятностей дискретной случай- ной величины. Законы биномиальный и Пуассона . . 62 § 2. Простейший поток событий 60 § 3. Числовые характеристики дискретных случайных ве- личин 63 § 4. Теоретические моменты 79 Глава пятая. Закон больших чисел Р2 § 1. Неравенство Чебышева 82 § 2. Теорема Чебышева 85 Глава шестая. Функции и плотности распределения вероятнос- тей случайных величин 87 § 1. Функция распределения вероятностей случайной ве- личины 87 § 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 91 § 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин 94 § 4. Равномерное распределение 106 § 5. Нормальное распределение 109 § 6. Показательное распределение и его числогые харак- теристики 114 § 7. Функция надежности 119 Глава седьмая. Распределение функции одного и двух случай- ных аргументов " . . 121 S 1. Функция одного случайного аргумента 121 § 2. Функция двух случайных аргументов 132 Глава восьмая. Системы двух случайных величин 137 § I. Закон распределения двумерной случайной величины 137 § 2. Условные законы распределения вероятностей состав- ляющих дискретной двумерной случайной величины 142 § 3. Отыскание плотностей и условных законов распре- деления составляющих непрерывкой двумерной слу- чайной величины 144 § 4. Число