Теория вероятностей и математическая статистика, 12-ое издание
- Автор(ы)
- Гмурман В.Е
- Год
- 2015
- Издательство
- Издательство Юрайт
- Издание
- 12-е издание
- Язык
- rus
- ISBN
- 978-5-9916-3461-8
- Библиографическая ссылка
- М.: Издательство Юрайт, 2015. — 479 с.
- Теги
- Биология Математика Психология
Аннотация
Теория вероятностей и математическая статистика, 12-ое издание Год издания : 2015 Автор : Гмурман В.Е. Издательство : Юрайт ISBN : 978-5-9916-3461-8 Язык : Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы + слой распознанного текста Интерактивное оглавление : Нет Количество страниц : 480 Описание : Многие поколения студентов как в нашей стране, так и за рубежом хорошо знают это пособие, ставшее классическим учебным изданием. Книга считается лучшей по теории вероятностей и математической статистике, переведена и издается во многих странах мира. Её ценность заключается в том, что сложные вопросы теории вероятностей и математической статистики изложены в логической последовательности и доступной форме. Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Особое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. Большое количество примеров позволяет лучше усвоить материал, а задачи, приведенные в конце каждой главы, закрепить полученные знания. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач. Книга полезна специалистам самых разных направлений. Например, математикам, инженерам, биологам, медикам, технологам, психологам, социологам, и т.д. Примеры страниц Оглавление Оглавление Введение 14 ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 17 § 1. Испытания и события 17 § 2. Виды случайных событий 17 § 3. Классическое определение вероятности 18 § 4. Основные формулы комбинаторики 22 § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей 23 § 6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты 24 § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность 26 §8. Геометрические вероятности 27 Задачи 30 Глава 2. Теорема сложения вероятностей 31 § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных событий 31 § 2. Полная группа событий 33 § 3. Противоположные события 34 § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий 35 Задачи 36 Глава 3- Теорема умножения вероятностей 37 § 1. Произведение событий 37 § 2. Условная вероятность 37 § 3. Теорема умножения вероятностей 38 § 4. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий 40 § 5. Вероятность появления хотя бы одного события 44 Задачи 47 Глава 4. Следствия теорем сложения и умножения 48 § 1. Теорема сложения вероятностей совместных событий 48 4 Оглавление § 2. Формула полной вероятности 50 § 3. Вероятность гипотез. Формулы Бейеса 52 Задачи 54 Глава 5. Повторение испытаний 55 § 1. Формула Бернулли 55 §2. Локальная теорема Лапласа 57 § 3. Интегральная теорема Лапласа 59 § 4. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях 61 Задачи 63 ЧАСТЬ ВТОРАЯ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины 64 § 1. Случайная величина 64 § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины 65 § 3.