Джонсон Н.Л., Коц С., Балакришнан Н. - Одномерные непрерывные распределения

Автор(ы)

Теория вероятностных распределений

Год

2012

Язык

rus

Теги

История Программирование

Аннотация

Одномерные непрерывные распределения. В 2 частях. Год издания : 2012 Авторы : Джонсон Н.Л., Коц С., Балакришнан Н. Переводчики : Волкова О.И., Стригунова М.С., Шихова Н.А. (Ч. 1), Кокотушкин В. (Ч. 2) Жанр или тематика : Математический справочник Издательство : М.: Бином. Лаборатория знаний ISBN : 978-5-9963-1351-8 (Ч. 1), 978-5-9963-1352-5 (Ч. 2) Серия : Теория вероятностных распределений Язык : Русский Формат : PDF/DjVu Качество : Отсканированные страницы Интерактивное оглавление : Да Количество страниц : 703 стр. + 601 стр. Тираж : 400 экз. Описание : Перевод со 2-го англ. издания. Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного гауссовского, Парето). Важно, что издание снабжено обширной библиографией, таблицами и графиками, необходимыми для активной работы с соответствующими семействами распределений. Примеры страниц Оглавление Части 1 Предисловие редактора перевода 5 Предисловие 6 Глава 12. Непрерывные распределения (общие сведения) 9 1. Введение 9 2. Порядковые статистики 14 3. Теория плотностей распределения 21 4. Системы распределений 22 4.1. Семейство распределений Пирсона 23 4.2. О разложениях плотностей распределения 31 4.3. Распределения преобразованных случайных величин 38 4.4. Распределения, выражающиеся через функции Бесселя 55 4.5. О других преобразованиях 58 5. Разложение Корниша-Фишера 68 6. Замечание о характеризации семейств распределений 71 Список литературы 72 Глава 13. Нормальное распределение 83 1. Определение и таблицы 83 2. Исторические замечания 88 3. Моменты и другие характеристики распределения 91 4. Порядковые статистики 95 5. Рекордные значения 100 6. Характеризации 102 7. Аппроксимации и алгоритмы 112 8. Оценивание 124 8.1. Оценивание параметра ξ 124 8.2. Оценивание параметра σ 128 8.3. Оценивание функций от параметров ξ и σ 139 8.4. Оценивание на основании цензурированных данных 145 9. Датчики случайных чисел 150 9.1. Метод Бокса-Мюллера 151 9.2. Усовершенствование, предложенное Марсалья и Брэем 151 9.3. Метод просеяния 152 9.4. Метод Аренса-Дитера 153 10. Распределения, связанные с нормальным 154 10.1. Усеченное нормальное распределение 154 10.2. Смеси 161 10.3. Другие распределения, связанные с нормальным 166 Список литературы 171 Глава 14. Логнормальное распределение 203 1. Введение 203 2. Историческая справка 205 3. Моменты и другие характеристики распределения 207 4. Оценивание 216 4.1. Параметр θ известен 216 4.2. Параметр θ неизвестен 218 4.3. Графические методы оценивания 231 5. Таблицы и графики 232 6. Приложения 234 7. Цензурирование и усеченное логнормальное распределение. Родственные законы 236 8. Свертка нормального и логнормального распределений 243 Список литературы 245 Глава 15. Семейство обратно гауссовских распределений (рас