Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин

Автор(ы)
Зайцев Э.Ф (переводчик) , Фу К
Год
1971
Издательство
Наука
Серия
Теоретические основы технической кибернетики
Язык
rus
Теги
Компьютеры и информационные технологии Автоматика
Аннотация

Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин Год издания : 1971 Автор : Фу К. Переводчик : Перевод с англ., под.ред. Мееровича Л.А., Цыпкина Я.З. Издательство : Наука Серия : Теоретические основы технической кибернетики Язык : Русский Формат : DjVu Качество : Отсканированные страницы + слой распознанного текста Количество страниц : 256 Описание : В книге в простой и доступной для широкого круга читателей форме излагается применение последовательных методов теории статистических решений и теории оценок к задачам распознавания образов и обучения машин. Книга снабжена большим числом примеров. Математические приложения и относительно простой математический аппарат делают книгу доступной лицам, обладающим математической подготовкой в объеме втуза. Примеры страниц Оглавление Введение. Отбор и упорядочение признаков. Прямая процедура для конечной последовательной классификации, использующая модифицированный последовательный критерий отношения вероятностей. Обратная процедура конечного последовательного распознавания с помощью динамического программирования. Непараметрическая процедура последовательной классификации образов. Байесово обучение в системах последовательного распознавания образов. Обучение в системах последовательного распознавания на основе стохастической аппроксимации.

Как сослаться (ГОСТ Р 7.0.5-2008)
В списке литературы
Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин / пер. Э. Ф. Зайцев. — [Б. м.] : Наука, 1971.
В тексте
(Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин / пер. Э. Ф. Зайцев. [Б. м.] : Наука, 1971)
Поиск по тексту издания
Другие тома серии «Теоретические основы технической кибернетики»